AI-Strategie · Technologieentscheidung
Make or Buy — die falsche Ausgangsfrage
Die meisten AI-Projekte scheitern nicht an der Technologie. Sie scheitern daran, was danach fehlt.
- Make-or-Buy-Entscheidung auf Basis Ihres Reifegrads — in 30 Tagen Board-fähig dokumentiert
- Prozessaufbau, der Ihre Technologieentscheidung erst produktiv macht
- Unabhängig von Tool-Anbietern und IT-Implementierern
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der Unternehmen erzielen keinen AI-Wert
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Custom AI Builds scheitern (Forrester)
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haben Workflows tatsächlich neu gebaut
Unternehmen, die uns bereits vertrauen:
Buy first. Process always. Build only rarely.
Die kurze Version: Kaufen Sie die Technologie. Bauen Sie Ihre Prozesse darum auf. Entwickeln Sie Eigenes nur dann, wenn wirklich kein anderer Weg führt.
Das klingt einfach. Es ist das Schwierigste, was Marketingorganisationen heute tun können — weil es bedeutet, Prozesse fundamental zu verändern, bevor das erste Tool in Betrieb geht.
- Die Technologieentscheidung ist das Einfachste — Reports und RFPs beantworten sie
- Der Prozessaufbau danach ist das, woran 80 % scheitern
- Hochreife Organisationen entwickeln Eigenes — die übrigen 94 % tun gut daran, es nicht zu tun
DAS PROBLEM
Warum 60 % der AI-Investitionen scheitern
BCG hat globale Unternehmen nach AI-Wertschöpfung analysiert. Das Ergebnis: 60 % berichten trotz Investitionen von minimalen Umsatz- oder Kostengewinnen. Nur 5 % haben AI so implementiert, dass sie echten, messbaren Vorsprung erzeugen.
McKinsey hat unter 25 Erfolgsfaktoren analysiert, was den Unterschied macht: Workflow-Redesign. Unternehmen, die AI in bestehende Prozesse integrieren, ohne diese grundlegend zu verändern, erzeugen keinen Wert — egal wie gut das Tool ist.
Fast die Hälfte der deutschen Unternehmen plant oder diskutiert aktuell den AI-Einsatz — und laut Bitkom fehlt vier von zehn davon das technische Talent, um eigene Lösungen zu entwickeln.
80 % der Unternehmen kaufen oder bauen Technologie — und legen sie auf Prozesse, die für eine andere Welt gebaut wurden.
- 42 % der Unternehmen haben 2025 die meisten ihrer AI-Initiativen abgebrochen — gegenüber 17 % im Vorjahr
- Mangelndes technisches Talent gilt bei 35–41 % der deutschen Unternehmen als größtes Hindernis
- Nur 15 % der Unternehmen haben AI bisher cross-funktional skaliert
Die Make-or-Buy-Frage wird gestellt, bevor die wichtigere Frage beantwortet ist: Wie bauen wir den Prozess, der die Technologie erst produktiv macht?
DIE ENTSCHEIDUNG
Für wen ist Build die richtige Antwort?
Eigenentwicklung ist sinnvoll — aber nur für eine kleine Minderheit. Gartner hat ein fünfstufiges AI-Reifegradmodell entwickelt. Stufe 5 ist die Voraussetzung, um eigene AI-Architekturen gewinnbringend zu entwickeln. Weltweit erreichen das gerade einmal 6 % der Unternehmen.
Forrester ist direkter: Drei von vier Unternehmen, die fortgeschrittene AI-Architekturen eigenständig entwickeln, werden aufgrund der Komplexität scheitern. Das ist keine These — das ist eine Prognose auf Basis realer Implementierungsdaten.
Für die anderen 94 %: Buy ist der richtige Ausgangspunkt. Nicht weil Eigenentwicklung grundsätzlich falsch ist — sondern weil sie ohne Prozessgrundlage, technisches Talent und Datenreife keine Überlebenschance hat.
- Stufe 1–3 im Reifegrad: Buy-Lösungen skalieren prozesssicher und schneller
- Stufe 4–5: Hybridansatz — Kaufen als Fundament, punktuell selbst entwickeln
- In allen Stufen entscheidend: der Prozessaufbau um die gewählte Technologie
DIE LÖSUNG
Was Prozessaufbau um AI konkret bedeutet
superspring, die AI-First Marketing Consultancy aus Hamburg und Berlin, begleitet Marketingorganisationen nicht bei der Technologieauswahl — das können Reports und RFPs besser. Was superspring einbringt: den Aufbau der Prozesse, die eine gewählte Technologie erst produktiv machen.
Das beginnt mit einer ehrlichen Einschätzung des Reifegrads. Nicht das Tool entscheidet, welcher Ansatz sinnvoll ist — der Stand der Organisation, des Teams und der Daten. Danach: Fahrplan, Prozessdesign, Team-Enablement. So lange, bis das Marketingteam eigenständig mit der Technologie arbeiten kann.
- Reifegrad-Einschätzung: Wo steht die Organisation — und was folgt daraus für die Technologieentscheidung?
- Prozessdesign: Welche Workflows müssen neu gebaut werden — nicht angepasst, neu gebaut?
- Team-Enablement: Wer arbeitet wie mit welcher Technologie — und wie verankert sich das Wissen intern?
DER UNTERSCHIED
Kein Vendor. Kein IT-Dienstleister. Kein Pitch.
Der Markt für AI-Beratung ist unübersichtlich. Software-Anbieter empfehlen ihre eigene Plattform. IT-Dienstleister implementieren, was man ihnen sagt. Klassische Unternehmensberatungen liefern Strategiepapiere ohne Umsetzungsverantwortung. Keiner dieser Ansätze beantwortet die eigentliche Frage: Wie baut eine Marketingorganisation die Prozesse, die die gewählte Technologie tatsächlich produktiv machen?
superspring ist nicht parteiisch. Kein Tool-Vendor, keine bevorzugte Plattform, kein Implementierungspartner-Netzwerk. Der Wert liegt in der Schnittstelle, die alle anderen auslassen: zwischen strategischer Technologieentscheidung und operativem Prozessaufbau. McKinsey zeigt, dass AI-Gewinner dreimal wahrscheinlicher ihre Workflows fundamental neu gestalten — nicht AI auf alte Prozesse legen. Das ist die Arbeit. Und das ist die Arbeit von superspring.
BCG sieht für Marketingorganisationen, die AI im gesamten Operating Model verankern, einen ROI-Hebel von 3–6x auf die gesamten Marketingausgaben. Die Bedingung: End-to-End-Prozessveränderung, nicht isolierte Tool-Einführung.
- Unabhängige Empfehlung — keine Tool-Provisionen, keine Vendor-Bindung
- Prozessorientiert — wir bauen das, was die Technologie erst produktiv macht
- Volle IP-Sicherheit — alle erarbeiteten Prozesse und Strategien gehen in Ihren Besitz über
Was wir gemeinsam erreichen
Was geht sofort?
0 Tage
Klare Standortbestimmung — wo Ihre Organisation im AI-Reifegrad wirklich steht.
- Analyse des aktuellen Reifegrads und der Technologielandschaft•
- Erste Einschätzung: Buy, Build oder Hybrid — und warum•
- Schriftlicher Orientierungsrahmen als Entscheidungsgrundlage•
Was geht sofort?
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Klare Standortbestimmung — wo Ihre Organisation im AI-Reifegrad wirklich steht.
- •Analyse des aktuellen Reifegrads und der Technologielandschaft
- •Erste Einschätzung: Buy, Build oder Hybrid — und warum
- •Schriftlicher Orientierungsrahmen als Entscheidungsgrundlage
Was können wir dem Board zeigen?
0 Tage
Entscheidungsgrundlage mit priorisierten Anwendungsfällen und klarer Technologieempfehlung.
- •Abgestimmte Make-or-Buy-Empfehlung mit Begründung
- •Prozess-Fahrplan: welche Workflows müssen neu gebaut werden
- •Board-taugliche Zusammenfassung mit Budget- und Ressourcenrahmen
Wann rechnet sich das?
0 Tage
Erste Anwendungsfälle live — mit messbaren Effizienzgewinnen als Proof Point.
- Priorisierte Workflows neu gebaut und in Betrieb•
- Team befähigt, eigenständig weiterzuarbeiten•
- Dokumentierte Ergebnisse für die nächste Budgetdiskussion•
Wann rechnet sich das?
0 Tage
Erste Anwendungsfälle live — mit messbaren Effizienzgewinnen als Proof Point.
- •Priorisierte Workflows neu gebaut und in Betrieb
- •Team befähigt, eigenständig weiterzuarbeiten
- •Dokumentierte Ergebnisse für die nächste Budgetdiskussion
Was läuft eigenständig?
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AI-Prozesse im operativen Betrieb — ohne dauerhafte externe Abhängigkeit.
- •Skalierte AI-Infrastruktur im täglichen Marketingbetrieb
- •Marketing-ROI messbar verbessert, Attribution dokumentiert
- •Interne Kompetenz verankert — externe Begleitung nicht mehr nötig
Was haben wir dauerhaft verändert?
0 Tage
AI-gestütztes Marketing als Standardprozess — kein Pilotprojekt mehr, sondern Betrieb.
- Make-or-Buy-Entscheidung operativ verankert und verteidigbar•
- Effizienzvorsprung gegenüber dem Wettbewerb dokumentiert und ausgebaut•
- Volle IP-Sicherheit — alle Prozesse und Frameworks in Ihrem Besitz•
Was haben wir dauerhaft verändert?
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AI-gestütztes Marketing als Standardprozess — kein Pilotprojekt mehr, sondern Betrieb.
- •Make-or-Buy-Entscheidung operativ verankert und verteidigbar
- •Effizienzvorsprung gegenüber dem Wettbewerb dokumentiert und ausgebaut
- •Volle IP-Sicherheit — alle Prozesse und Frameworks in Ihrem Besitz
Das ist kein Versprechen. Das sind Leistungen mit Datum.
Ausgezeichnet: superspring ist BVDW-zertifiziert
Der Umgang mit AI bringt viele juristische und technische Fallstricke mit sich – von der neuen EU-KI-Verordnung bis hin zu Datenschutz- und Urheberrechtsfragen. Als zertifizierte AI Officers verfügen wir über die nachgewiesene Fachkunde nach Artikel 4 der KI-Verordnung und decken alle kritischen Bereiche ab: technische Grundlagen, Implementierungsstrategien und rechtliche Rahmenbedingungen.
Dank unserer BVDW Zertifizierung können wir Sie nicht nur bei der strategischen AI-Einführung begleiten, sondern auch sicherstellen, dass Ihre AI-Initiativen von Anfang an rechtssicher und compliant aufgesetzt werden.
Feedback
Das sagen die, die mit uns gearbeitet haben:
Dr. Roger Guthmann,
Gründer und CEO, Taxdoo
„Supereffizient, zielführend, mit spürbarem Impact. Als Startup schätzen wir Partner auf unserem Tempo. superspring arbeitet genau so."
Jens Peter Peuckert,
Director Marketing, Gebr. Heinemann
„superspring passt sich den einzigartigen Bedingungen in unseren Märkten an und arbeitet mit uns zusammen, um unser Geschäft strategisch und taktisch voranzubringen."
Claas Zobel,
Global Brand Portfolio Management, Mast-Jägermeister SE
„Innovation liegt in der DNA von Jägermeister, und superspring hat uns geholfen, dies noch weiter voranzutreiben und ehrgeizige Ideen in greifbare, marktreife Konzepte zu verwandeln."
Tobias Weißenfels
Managing Partner
- • Eine erste, ehrliche Einschätzung Ihres AI-Reifegrads auf Basis dessen, was heute schon vorhanden ist
- • Ein Gespräch auf Augenhöhe — kein Pitch, keine Präsentation, kein Verkaufsgespräch
- • Einen klaren nächsten Schritt — unabhängig davon, ob wir danach zusammenarbeiten
Ihren AI-Reifegrad einschätzen lassen
In 25 Minuten klären wir gemeinsam, welcher Ansatz zu Ihrer Organisation passt — und was der erste konkrete Schritt wäre.